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基因技术和互联网+这两个时下非常热的名词，也可以叫“风口”，但是很讨厌风口这个词，风口上的猪可以飞，但是风停了，它会掉下来，飞的越高，摔的越惨。飞不光取决于翅膀，更需要风，但风亦能助力，也能“覆”力。
前两年互联网进入健康领域，互联网+医药、互联网+医疗、互联网+康复、互联网+……，一种势如破竹的感觉席卷整个行业，互联网精英厮杀过后发现，跟其他行业不同，健康领域城墙太高太厚，攻城拔寨损失惨重。为什么呢?政策管制、行业资源垄断性、不懂潜规则、缺少双跨领域的人才等等。
虽然跌跌撞撞，毕竟互联网开始在健康领域萌芽，传统健康企业开始互联网化，医药+互联网、医疗+互联网、康复+互联网、+互联网……，一种雨后春笋的感觉又席卷了整个健康领域，健康领域才俊做个微信、弄个APP、上个天猫、来个京东，纷纷加入了战场。发现真金白银投入不小，效果还不如雇几个业务员。为什么呢?产品设计不合理、运营投入小、客服不专业、互联网人才太贵等等。
跑题了，想表达就是分久必合，最终大家就是个融合。说正事，今天咱们只谈基因技术与互联网大数据的融合。基因领域大数据个人感觉涉及三个层面的问题：生物信息数据的存储
第一种原始标本存储：主要是利用专业存储设备进行实体存储、同时通过标本编号等与数据库内标本对应个人信息进行关联匹配。优势是前期投入成本较低，但随着标本量扩大，实体存储的空间和管理成本等会不断扩大，容易形成制约存储的瓶颈。
第二种全基因组测序：然后将相关数据进行数据化存储，优势是存储空间不受制约、后期管理成本低，但是前期做全基因组测序成本高。
生物信息数据的分析解读
首先，原始个人数据与样本数据的比对，可以通过样本数据的积累，更有效的修正样本存在的偏差。其次数据比对后的针对性个性化解决方案的更新，由于基因技术发展飞速，必须对全球最先进的权威研究成果进行抓取录入，以便新的研究成果及时得到应用。最后是数据结果共享，由于各个基因检测公司各自为政，如果能够形成一个良好的数据共享机制，必然会对基因检测行业的发展带来突飞猛进的增长。
基因数据的结果应用
大数据的应用必须依托于数据体量的庞大，数据体量越大，数据指导意义越大，随着基因大数据的积累，相信在预防领域、药物研发领域、药物治疗、生物治疗等等多个领域都会得到更广泛的的应用。
当然基因检测与互联网大数据的结合还有很多的方面，今天就简单说以上几点，相信基因技术与大数据应用完美结合，对基因行业、大健康领域等等都有着莫大的好处。
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