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PRESS CENTENR人工智能的热潮并没有转瞬即逝。AI+医疗在政策利好下也得到了长足的进步，诸如疾病筛查、辅助诊疗、药物研发等领域均有应用落地。
八大医疗领域受资本青睐：
1. 虚拟助理
Gartner Group（高德纳咨询公司）2018对人工智能的预测曾表明，AI已经迎来大众化应用的元年，未来虚拟助理将普及。
作为一种资源，虚拟助手能够更快更有效地响应相关的查询，另外，随着AI的持续发展，虚拟助理技术在不断减少关系摩擦并改善服务质量，这为各行业减少人力成本、提升服务感受提供了有效解决方法。也正因此，虚拟助理作为会话平台与决策支持助手的关键点，已经被应用在越来越多的领域中，医疗领域也是同样。
2. 医学影像
医学影像与人工智能的结合，是数字医疗领域较新的分支，而且是数字医疗产业的热点。医学影像包含了海量的数据，即使有经验的医生有时也显得无所适从。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累，放射科医生的培养周期相对较长，而人工智能在对图像的检测效率和精度两个方面，都可以做得比专业医生更快，还可以减少人为操作的误判率。
3. 辅助诊疗
AI+辅助诊疗，即是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机学习医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，给出可靠的诊断和治疗方案。在诊断中，人工智能需要获取患者的病症信息，通过已学习的医学知识推理判断疾病原因与发展趋势，形成治疗方案。
作为医疗领域最重要、也最核心的场景之一，AI+辅助诊疗的潜在市场空间巨大。
4. 疾病风险预测
对于人工智能而言，好的算法能让其具备强大的深度学习能力。通过合理算法处理大量复杂数据实现对有效信息的提取，人工智能不断吸纳能够加以利用的信息数据，从而获得精确判断的能力。人工智能的深度学习属性能够帮助其面对特定领域的疾病风险进行精准预测，且其预测准确性超过人类。目前，AI在心脏病、精神疾病、传染病甚至重症病人并发症的预测方面均已有相关应用落地。
5. 药物挖掘
传统的药物研发过程漫长，研发周期长、费用高昂及成功率低是其过程中存在的三大痛点。AI与药物挖掘的结合能够极大提升研发效率并降低企业成本，也正是因此，诸多技术领先的初创企业开始瞄准该市场，并在抗肿瘤药物、心血管药物、常见传染病药物等方面取得新突破，并获得众多资本机构的青睐。
6. 健康管理
我国十三五之后提出“大健康”建设，把提高全民健康管理水平放在国家战略高度。根据“规划”，群众健康将从医疗转向预防为主，不断提高民众的自我健康管理意识。AI+健康管理能够通过科学智能的数据分析定制特定健康管理计划，让健康管理更加精准、有效、便捷。
7. 医院管理
进入大数据时代后，科学管理水平与信息化程度的关系日益密切。面对医疗领域庞大且复杂的海量信息，如何进行高效分析整理及挖掘并凸显其价值，是医院信息管理的重要方面。AI在医院管理中的渗透增强了医院信息整合能力，帮助医院实现精细化管理。目前，人工智能系统在医院管理方面已经有很多应用落地，例如医务人员排班、患者床位分配等。
8. 辅助医学研究平台
临床科研是循证医学的需要，也是推动医学科学进步的动力。目前，医学科研越来越强调科研数据的真实性，但要想取得真实的临床结果，就需要海量样本病历。AI辅助医学研究平台可以提供多对源数据强大的统计分析能力及可视化的科研统计服务工具，在保证数据多元性、重要性、时效性，对于数据分析采用一体化的管理模式，提高数据处理效率和准确性。
（本文转自HC3i中国数字医疗网）
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